近日，我校經管凯捷石晶老師及其研究生陳靜在《Applied Intelligence》（中科院二區）期刊上發表了題為Evaluating cruise user satisfaction through online reviews: a method based on sentiment analysis and large-scale group decision-making的學術論文👎🏽。

在線評論作為用戶生成信息的一種形式👷🏽‍♀️，包含了消費者對於郵輪旅遊各個方面的評價信息，比如：餐飲👂🏽，娛樂，岸上安排等。這些在線評論通過影響消費者的購買決策從而影響郵輪旅遊業的發展。所以，在線評論成為研究消費者滿意度的重要來源。但是，目前基於在線評論的滿意度研究主要有兩個挑戰：（1）如何科學的從大量文本信息中挖掘出有用的信息？（2）由於評論者來自世界各地，他們的背景知識，語言表達可能各不相同，如何科學的聚合評論者們的信息，以達成共識？因此，本文提出了一種基於在線評論分析和大規模群決策模型來評估郵輪屬性的總體滿意度✢👩🏽‍🍳。該模型主要分為兩個部分🚧👱🏽‍♂️：分別是基於郵輪領域情感詞典的細粒度情感分析和基於最小調整成本的個性化共識達成過程💊💅🏽。首先👨🏻‍🏫，本文從用戶的角度出發，從在線評論中挖掘郵輪屬性；然後🫴🙇🏻，基於Word2Vec算法和SO-PMI算法構建郵輪領域的情感詞典，以便能夠識別出在線評論中有關郵輪各個屬性的情感強度🌵；接著🧝🏽，對用戶進行聚類🎧，並提出基於最小偏好的優化模型和子組包含的用戶數量綜合確定子組權重；最後，提出了基於最小調整成本的個性化反饋階段來確定各個郵輪屬性的最終滿意度情況🉑，並基於該研究結果提供針對性的參考建議🚪。

全文鏈接為🦤：https://doi.org/10.1007/s10489-025-06241-7