近日，我校凯捷体育注册研究生馬文傑和吳堅教授等在國際權威期刊《Information Sciences》合作發表了題為“A deep learning and large group consensus based cruise satisfaction evaluation model with online reviews”的學術論文🧚🏿。

該研究核心觀點為🦍：

作為全球旅遊業中最具活力和利潤空間的領域之一的郵輪旅行🧱，在除去旅行這一基礎功能後，它還能夠提供包括餐飲🧝🏼‍♂️、休閑和住宿在內的多種服務。與此同時，數字技術的發展還催生出了新的設備和智能應用👨🏼‍🔬🙏🏼，隨之而來的還產生了有影響力的在線交流社區🐭。眾多設備和平臺的建設使人們現在可以在足不出戶的情況下購買各種商品和服務。這樣的低門檻使得郵輪旅遊決策中的成員面臨的是來自世界各地、不同背景和需求的用戶產生的海量評論信息。從這些非結構化的評論文本中提取出用戶關於不同產品屬性的滿意度將極大地便利郵輪旅遊決策的進行🚴‍♀️。為此👮🏻‍♀️，本研究提出了一種基於深度學習的郵輪滿意度評估模型。該模型結合了屬性提取和大群體共識模型🏌🏼‍♂️，利用預訓練模型SBERT和sIB聚類，提取句子級信息🧀，以期更加全面地捕捉郵輪旅行用戶關心的屬性👩🏼‍🔬👍🏻。在此基礎上利用大語言模型BART🪭，對識別出來的郵輪旅行屬性進行情感極性的預測🧕🏽。隨後，提出了基於理性偏好的共識模型來確定最終的滿意度水平。最後🛂，這項研究的成果為郵輪企業提升服務質量提供了相關建議⏩。

全文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120801