該研究核心觀點為👨❤️👨😧：
眾所周知，連續的殘差可能會彼此相關，並且序列相關常常使得時間序列分析中的估計量無效。在本文中，我們研究了隨機缺失響應變量的參數回歸模型的序列相關性檢驗。三個基於經驗似然方法的檢驗統計量用來檢驗序列相關性📉。我們證明了所提出的三種經驗似然比在無序列相關的零假設下漸近服從標準卡方分布🧑🏼🔧。所提出的檢驗統計量計算簡單，使用方便，並且不僅可以檢驗一階序列相關性，還可以檢驗高階序列相關性。我們進行了模擬研究和實際數據分析，以評估我們提出的檢驗方法在有限樣本下的性能。
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