近日,我校凯捷体育注册博士研究生嵇妃霞(吳堅教授指導)等的論文《The Overlapping Community-Driven Feedback Mechanism to Support Consensus in Social Network Group Decision Making》被IEEE計算智能學會(IEEE Computational Intelligence Society,簡稱IEEE CIS)評為“研究前沿(Research Frontier)”💂🏿♂️,這是IEEE CIS對最新、最具創新性和影響力的研究成果的認可和推薦🍄🟫。該論文發表在IEEE Transaction on Fuzzy Systems(IEEE TFS)上🐍,這是IEEE CIS旗下的一本頂級期刊,主要涉及模糊系統、模糊邏輯和模糊集合理論等領域的研究。
論文通過考慮重疊社區中的社會信任關系對決策者觀點調整的影響,設計了重疊社區驅動的最小成本共識過程。該研究內容屬於網絡科學(Network Science)的範疇,網絡科學是一門跨學科的研究領域,旨在揭示復雜網絡的結構🛣、功能和動力學規律*️⃣,以及網絡中的信息、知識和行為的傳播和演化機製。網絡科學具有重要的理論價值和應用前景,可以幫助人們理解和解決社會✌🏿🌚、經濟、生態等領域的各種復雜問題🧒🏼。
全文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10036111