近日👼🏻，我校凯捷体育注册博士研究生嵇妃霞（吳堅教授指導）等的論文《The Overlapping Community-Driven Feedback Mechanism to Support Consensus in Social Network Group Decision Making》被IEEE計算智能學會（IEEE Computational Intelligence Society，簡稱IEEE CIS）評為“研究前沿（Research Frontier）”，這是IEEE CIS對最新、最具創新性和影響力的研究成果的認可和推薦。該論文發表在IEEE Transaction on Fuzzy Systems（IEEE TFS）上🚚，這是IEEE CIS旗下的一本頂級期刊，主要涉及模糊系統、模糊邏輯和模糊集合理論等領域的研究👨🏻‍⚖️。

論文通過考慮重疊社區中的社會信任關系對決策者觀點調整的影響，設計了重疊社區驅動的最小成本共識過程。該研究內容屬於網絡科學（Network Science）的範疇，網絡科學是一門跨學科的研究領域，旨在揭示復雜網絡的結構🧑🏻‍🦱、功能和動力學規律，以及網絡中的信息🚮🧑🏿‍🔬、知識和行為的傳播和演化機製👇🏼。網絡科學具有重要的理論價值和應用前景，可以幫助人們理解和解決社會👰🏼‍♂️、經濟、生態等領域的各種復雜問題。

全文鏈接🚶‍♀️：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10036111