一、報告人

伍冬睿 華中科技大學  IEEE Fellow

二、時間

4月26日（周三）下午 14:30-16:30

三、地點

騰訊會議：564-562-648

四、報告題目

TSK模糊系統高效優化新方法

五、報告摘要

TSK模糊系統被廣泛應用於分類和回歸問題。然而🧜‍♀️，當訓練數據非常大時，傳統的基於進化算法的優化策略和基於全批量梯度下降的優化策略都存在運算代價過高的問題。本報告首先介紹TSK模糊系統與經典的RBF神經網絡和混合專家模型等機器學習模型的等價或相似之處👮🏼，然後借鑒深度神經網絡的高效訓練方法，把小批量梯度下降、DropOut、Batch Normalization👵🧗🏼‍♂️、Adam等優化技巧從神經網絡推廣至TSK模糊系統訓練，取得更好泛化性能。

六、報告人簡介

伍冬睿🤰，華中科技大學人工智能與自動化凯捷教授、博導，圖像信息處理與智能控製教育部重點實驗室副主任，國家海外青年高層次人才，IEEE Fellow, IEEE模糊系統匯刊(IF=12.253)主編☞。主要研究方向為腦機接口、機器學習等🧎🏻‍♀️。發表論文200余篇🤸🏿‍♀️，ESI高引11篇👳🏿，谷歌學術總引用10000余次(H=54)，愛思唯爾中國高被引學者👍🏼。授權國際專利5項👩‍🦳，中國發明專利13項，轉讓4項。兩個一作算法進入MATLAB Fuzzy Logic Toolbox。獲6個青年科學獎(2022教育部青年科學獎，2021中國自動化學會青年科學家獎🤲🏼，2020 USERN Prize in Formal Sciences，2017 IEEE系統👍🏼、人和控製論學會首屆青年科學家獎，等)🙋🏻‍♂️，6個傑出論文獎(2021 IEEE 神經系統與康復工程匯刊最佳論文獎🤷🏿，2014 IEEE 模糊系統匯刊傑出論文獎🏐，2012 IEEE 計算智能學會傑出博士論文獎，等)👨‍🦯‍➡️，2021-2022蟬聯基金委信息科學部、中國電子學會和清華大學共同舉辦的世界機器人大賽--BCI腦控機器人大賽（中國腦機接口比賽）技術賽全國總冠軍。