近期，物流經濟與物流系鄒玉葉👁‍🗨、範國良老師與合作者的學術論文“Composite quantile regression for heteroscedasticpartially linear varying-coefficient models with missing censoring indicators”在統計類國際知名期刊《Journal of Statistical Computation and Simulation》上發表。

該論文的核心觀點是：考慮了當數據被右刪失且刪失指標隨機缺失時🧝🏼，具有異方差的部分線性變系數模型的復合分位數回歸分析↗️。基於回歸校準👩🏽‍💻、插補和逆概率加權方法構造了參數回歸系數和非參數變系數函數的估計🕴，證明了所提出估計的漸近正態性。同時考慮一種自適應LASSO懲罰變量選擇方法及其Oracle性質。然後，通過數值模擬研究了不同樣本量、缺失率🩺、刪失率、模型誤差下估計方法的有限樣本表和變量選擇功能。最後🤨，通過一個真實的數據集來說明所提方法的有效性🫙，將所提方法和模型應用於臨床醫學中。

全文鏈接為🔟：https://doi.org/10.1080/00949655.2022.2108030