講座主題： 社會網絡環境下基於群體一致性的概率語言多屬性大群體決策方法

 報告人： 張發明（桂林電子科技大學）

 時間：2022年6 月10 日周五下午15:00-16:30

 線上會議🦻🏻：騰訊會議號 301-150-756  

報告人簡介： 張發明(1980-)🧹😍，男，江西臨川人，博士（美國匹茨堡大學博士後）🧝🏼‍♀️，教授🍿，博士生導師。被授予“有突出貢獻中青年專家”稱號，享受“國務院政府特殊津貼”專家🐎，教育部高等學校2018-2022年工業工程專業教學指導委員會委員，省級主要學科學術和技術帶頭人，省級傑出青年基金獲得者🫃，國家自然基金通訊評審專家，中國優選法統籌法與經濟數學研究會青年工作委員會委員🐐、中國管理現代化研究會管理與決策科學專業委員會理事，中國工業工程學會理事，同時擔任《IEE Transactions on Fuzzy🧜🏻‍♂️，IEEE FS》、《InternationalJournal of Production Economics🫳🏻，IJPE》《Applied Mathematics & Information Sciences》等國際期刊和《系統工程理論與實踐》、《系統工程學報》、《中國管理科學》、《系統管理學報》、《管理學報》等國內重點期刊的審稿專家。主持相關的國家和省部級課題20余項，其中國家自然科學基金4項👨🏻‍🚒、教育部人文社會科學規劃項目1項、省級重點課題4項🤖、省級傑出青年基金1項🚉。獲省級獎勵7次🧒🏽，其中一等獎2次🏄‍♂️。在IJPE、OIR、EDS、系統工程理論與實踐、系統工程學報、中國管理科學、控製與決策等期刊發表論文70余篇👇。

內容摘要🙋🏻： 針對社會網絡環境下，決策者的偏好表達為概率語言信息的多屬性大群體決策問題🏇🏽，提出一種新的、基於群體一致性的概率語言多屬性大群體決策方法。首先，針對現實決策中存在決策者隸屬於多個社區集群參與決策的情況，提出社區子模塊隸屬度的概念並對其進行預處理🧜‍♂️；其次，通過改進Louvain社區探測算法對群體決策者進行聚類分析👨🏼‍✈️；然後🛥，將最大共識序列挖掘算法拓展至概率語言多屬性群決策領域，提出一種基於群體一致性的共識測度方法及共識達成模型；最後，通過算例驗證本文方法的有效性，並進行對比分析說明所提方法的合理性及優勢👐🏿。