近期🍻，物流經濟與物流系鄒玉葉、範國良老師與合作者的學術論文“Estimation for a hybrid model of functional and linear measurement errors regression with missing response”在統計類國際知名期刊《STATISTICS》上發表🤾🏻🫳🏼。

該論文的核心觀點是🧑🏻‍💻：考慮了部分函數型線性回歸模型中非函數型協變量具有測量誤差和響應變量隨機缺失情況下的最小二乘估計和經驗似然估計，同時構造了參數部分和響應變量均值的經驗對數似然比函數，和對應的極大經驗似然估計量。證明了所提出的估計量漸近於正態分布🙇🏿‍♂️，經驗對數似然比函數漸近服從標準卡方分布，這些結果可用來構造模型的參數部分和響應變量均值的置信區間。通過數值模擬研究了不同樣本量、缺失率、模型誤差下估計方法的有限樣本表現。最後，通過一個真實的數據集來說明所提方法的有效性，將所提方法和模型應用於肉類成分檢測中。

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https://doi.org/10.1080/02331888.2022.2038166