近日，我校凯捷体育注册鄒玉葉老師♊️、範國良老師（通訊作者）與其合作者在統計學領域的重要期刊《Journal of the Korean Statistical Society》合作發表了題為“Empiricallikelihood and variable selection for partially linear single‑index EV models with missing censoringindicators”的學術論文。

該研究核心觀點為🥣：

該文章聚焦當數據是右刪失並且刪失指標隨機缺失時，部分線性單指標變量誤差模型的經驗似然推斷問題。文章介紹了利用回歸校準和插補方法對參數進行偏差校正的兩個經驗對數似然比函數👨🏿‍🚒，並證明了經驗對數似然比函數的極限分布表現為中心卡方分布的一種混合形式👨🏿‍🦳。在此基礎上😫🦸🏻‍♀️，利用重抽樣近似構造參數的置信域。此外，由於模型中線性和非線性部分可能存在一些虛假的協變量，在平滑切片絕對偏差懲罰的幫助下，提出了一種懲罰經驗似然方法。提出的兩個懲罰經驗似然估計被證明具有oracle性質。通過仿真研究和實際數據分析🧘🏽‍♂️，評估了所提方法的有限樣本表現👲🏻。

全文鏈接為：https://doi.org/10.1007/s42952-020-00065-6