近日👇🏼，我校凯捷体育注册2017級本碩博連讀生曹溟鑠（第一作者）、吳堅教授（通訊作者）等在國際權威期刊《Information Fusion》合作發表了題為“A personalizedconsensus feedback mechanism based on maximum harmony degree”的學術論文🏄。

本研究致力於開發一種在群決策中平衡群體共識和個體和諧的雙向反饋機製🧝🏻。其主要研究成果如下👇🏽🚵🏻‍♀️：

（1）本文概述了三種決策者行為機製：（i）經典反饋機製中最常用的“寬容行為”🌠；（ii）基於優化規則的“理性行為”；（iii）和諧概念派生出的“沖突行為”🛢。為了處理“沖突行為”，本研究開發一種雙向反饋機製在一致和非一致決策者之間提供多輪交替反饋過程。一致和非一致決策者之間多輪次交替反饋過程增加了子群間的交互次數🧚🏽‍♀️，這促進了決策者之間的合作。

（2）該雙向反饋機製中證明了當任何一個子群調整其偏好時🥽，一致/非一致子群的共識度都不會減少💁🏿，這提升了共識達成系統的效率，如圖四所示。除此之外，如圖五所示🚵🏻‍♂️，該機製在每輪次反饋中都包括一個反饋問題集合的動態識別機製，以避免由於反饋問題集合遞減性質而導致的重復調整🙎🏿‍♂️。

全文鏈接為：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2021.05.012