近期，我校凯捷体育注册範國良老師與其合作者在統計學領域的重要期刊《Stat》合作發表了題為“Weighted empiricallikelihood for heteroscedastic varying coefficient partially non-linear modelswith missing data”的學術論文。

該研究核心觀點為🧑‍🏭：

研究主要圍繞異方差變系數部分非線性模型在缺失數據下的加權經驗似然置信域問題展開。本研究首先基於Nadaraya-Watson核估計方法給出了誤差方差的估計。未知參數的加權經驗對數似然比及其極大經驗似然估計量被提出。進一步，基於極大經驗似然估計和逆概率加權技巧，本研究引入了變系數函數的加權的經驗對數似然比🧔🏿‍♀️。以上所提出的未知參數和系數函數的經驗對數似然比統計量的極限分布均被證明服從標準卡方分布。模擬研究和一個實證分析被用來評估所提方法在有限樣本下表現。

全文鏈接為：https://doi.org/10.1002/sta4.353