近期，我校凯捷体育注册曹溟鑠博士（第一作者）🧢✂️、吳堅教授（通訊作者），英國德蒙福特大學Francisco Chiclana教授和Raquel Ureña博士, 西班牙格拉納達大學 Enrique Herrera-Viedma教授，在《IEEETransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》合作發表了題為“A personalized consensus feedback mechanism based on maximum harmonydegree”的學術論文。《IEEE Transactions on Systems, Man, andCybernetics: Systems》是系統工程與系統管理領域的頂級期刊👨‍👩‍👧‍👧。

該文章核心觀點為：

群決策（GDM）主要用於多主體參與下的決策過程，將不同的個體決策矩陣聚合成群體決策矩陣並派生出決策問題的解決方案👩🏻‍🦯。當前現存的其他反饋機製通常是基於靜態反饋參數來實施加權的方法🐉，但是大多的反饋參數是未經過驗證隨機選取的💡。本研究的主要創新點包括🧍：提出了群體和諧度（GHD）的概念用於測量反饋前後不一致決策者原始觀點的維持程度🦸，並以此為目標函數構建個性化反饋優化模型用於協調群決策過程中的共識度與和諧度🙆🏿；設計基於最大和諧度的個性化反饋優化算法🛹；最後，通過數值仿真發現，與傳統反饋模式和非個性化反饋模式比較☯️，個性化反饋機製可以顯著提高決策過程中的個體和諧度，最大化維持決策個體的原始觀點。

全文鏈接為🙇🏼‍♀️：https://doi.org/10.1109/TSMC.2019.2960052